Исследователи из российской компании по искусственному интеллекту Smart Engines представили и получили патент в США на инновационную модель нейронных сетей - биполярные морфологические сети (БМ-сети). Поведение нового БМ-нейрона напоминает активность биполярных нейронов в организмах, что открывает потенциал для снижения энергопотребления ИИ-чат-ботов, таких как ChatGPT, вдвое.
Разработка данной технологии приближает создание нейросетей аналогичных чат-системе GPT, способных работать автономно на персональных компьютерах и умных часах. Внедрение таких нейросетей позволит создать ускоритель для нейросетевых моделей, обеспечивающий значительное улучшение аппаратных характеристик на уровне 30-40% без ущерба для качества работы.
БМ-сети представляют собой новую парадигму, в которой основные операции внутри нейрона осуществляются сложениями и нахождением максимума, исключая умножения. Это позволяет сделать нейроны вычислительно более простыми.
Благодаря поведению БМ-нейрона, имитирующему биполярные нейроны в биологии, данная модель способна моделировать процессы возбуждения и торможения. В человеческом организме биполярные нейроны отвечают за восприятие и, например, сосредоточены в сетчатке глаза. Компьютерные БМ-сети пообещают вытеснить традиционные нейронные сети и оказать значительное влияние на развитие технологий искусственного интеллекта в скором будущем, предложив замену для существующих моделей.
Разработка данной технологии приближает создание нейросетей аналогичных чат-системе GPT, способных работать автономно на персональных компьютерах и умных часах. Внедрение таких нейросетей позволит создать ускоритель для нейросетевых моделей, обеспечивающий значительное улучшение аппаратных характеристик на уровне 30-40% без ущерба для качества работы.
БМ-сети представляют собой новую парадигму, в которой основные операции внутри нейрона осуществляются сложениями и нахождением максимума, исключая умножения. Это позволяет сделать нейроны вычислительно более простыми.
Благодаря поведению БМ-нейрона, имитирующему биполярные нейроны в биологии, данная модель способна моделировать процессы возбуждения и торможения. В человеческом организме биполярные нейроны отвечают за восприятие и, например, сосредоточены в сетчатке глаза. Компьютерные БМ-сети пообещают вытеснить традиционные нейронные сети и оказать значительное влияние на развитие технологий искусственного интеллекта в скором будущем, предложив замену для существующих моделей.